Solution de mobilité
multi-modale
Le contexte

On assiste depuis quelques années à une multiplication croissante des offres de transports à Paris et dans la plupart des grandes villes. Des nouveaux services de mobilité (auto-partage urbain, location de scooters électriques et même navette autonomes à titre expérimental) viennent compléter l’offre de transport “classique” et bouleversent continuellement les habitudes de déplacement des citadins.

Cette diversification devrait permettre une optimisation totale des déplacements. Pourtant, le fait que ces offres soit opérées en silo rend l’inter-modalité (l’utilisation de plusieurs moyens de transports pour un même trajet) problématique aujourd’hui dans la ville.

Les applications de calcul d’itinéraire disponibles sur le marché sont principalement conçues autour des transports en commun, or 11% des déplacement parisiens sont effectués en voiture. 

Ainsi, par manque de visibilité, les automobilistes sont plus enclins à utiliser exclusivement leur voiture, même si cela est plus long ou moins rentable. Pourtant, beaucoup de trajets pourraient être optimisés en y intégrant d’autres moyens de transports.

Ces incitations à changer de comportement vers la multimodalité sont d’autant plus importantes à construire que les métropoles s’engagent dans des programmes de restriction de la circulation dans les centres urbains afin de contribuer à l’amélioration de la qualité de l’air et du cadre de vie de leurs habitants.

Enfin, selon l’article 51 de la Loi sur la Transition Énergétique pour la Croissance Verte, les entreprises de plus de 100 salariés seront à partir du 1er janvier 2018, dans l’obligation d’élaborer des plan de déplacements qui favorise l’usage des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle.

Les partenaires de ce challenge espèrent travailler à une meilleure connaissance de l’usage actuel des parcours mutli-modaux, en identifier des enseignements clés et des tendances d’évolution.

Comment simplifier l'utilisation de moyens de transports différents lors d'un déplacement en Ile-de-France ?
 
Scénarios d'expérimentations

Pour répondre à cet enjeu, nous imaginons deux scénarios d’expérimentations :

Au niveau macro :

Affiner notre compréhension globale de la mobilité sous l'angle intermodalité (voiture et autres moyens de transports).  

A travers les données existantes des conducteurs des véhicules Zoé et de la Ville de Paris, l’expérimentation consistera à  améliorer la connaissance globale des parcours de mobilité. L’expérimentation pourra également englober une plus large analyse en collectant de nouvelles données de mobilité. Il s’agira de penser et tester pendant l’expérimentation la mise en place d'un processus de collecte des données de mobilité, dont le croisement enrichira la connaissance et la valeur des résultats.

Au niveau micro :

Développer une solution de déplacement multi-modale qui intègre la voiture et d’autres moyens de transports. L’expérimentation consiste à ce niveau à proposer aux automobilistes des itinéraires alternatifs qui ne comprendraient pas exclusivement un trajet en voiture, en intégrant le temps estimé d’arrivée sur la base des infos de trafic, de stationnement...

La collecte de nouvelles données de parking, en complément de celles de la ville de Paris en elle-même peut constituer une composante de l’expérimentation.

Ces deux expérimentations peuvent avoir lieu indépendamment l’une de l’autre.

 
Opportunités business pour les partenaires

Développer une solution d’itinéraire complète concerne de nombreux utilisateurs ou clients potentiels, tels que les collectivités publiques locales, les entreprises de transports et services de mobilité, les particuliers, les artisans  et les grandes entreprises, notamment les directions concernées par la prochaine mise en place du plan de mobilité.

  • RCI Bank and Services
    • La solution développée pourra répondre à l’obligation de proposer des itinéraires alternatifs aux salariés de RCI Bank et Services dans le cadre du déménagement de leur siège en 2018. De manière plus large elle permettra une meilleure compréhension des besoins de mobilité de leurs clients dans l’optique de développer avec la startup lauréate des services pour accompagner l’ensemble du parcours mobilité des nos clients ;
  • Startup
    • En recommandant des offres, trajets, combinaisons de transport qui favorisent la multimodalité et participent à casser les silots entre moyens de transport, les entités intéressés par une telle solution sont nombreuses : grandes entreprises, au sein des partenaires du programme mais plus largement,, transporteurs publics, mais aussi artisans, commerçants et commerces de proximité..
  • Ville de Paris
    • Développer des outils de sensibilisation sur l’impact carbone limité (proposer des itinéraires selon selon certains critères : rapidité, marche, impact carbone limité). 
  • Renault Mobility (service d’auto-partage Renault)
    • Les résultats pourront permettre de développer un service d’aide au dimensionnement d’un parc en auto-partage à destination des entreprises (B2B).
  • Axa
    • Accélérer la  courbe d’apprentissage sur la multimodalité afin de comprendre les besoins clients en B2B et B2C, et par collaborer avec des startups pour fournir des produits d’assurance (Pay as you drive, pay how you drive & multimodal insurance) adaptés aux besoins.
 
Ressources

Panel de testeurs

  • Panel de Salariés RCI Bank and Services travaillant au siège de Noisy Le Grand.
  • Base de 200 salariés d’un site tertiaire Renault
  • Base clients du service auto partage Renault Mobility

 

Données

Données de la ville de Paris :

Données Vélib :

Données dynamiques de localisation et d’occupation de Belib’ et Autolib

Données des véhicules électriques  Zoe (750 véhicules  immatriculées à Paris à fin 2016 ), dont :

Données de recharge et de kilométrage des véhicules ZOÉ (34 300 immatriculées en France, 750 à Paris fin 2016)

  • Kilométrage total de la voiture (en km)
  • Notifications de recharges programmées (on/off)
  • Niveau d’autonomie du véhicule (en km)
  • Numéro unique du véhicule (valeur absolue)
  • Date et heure des notifications et données transmises par le véhicule (hh:mm:ss)
Expertises
  • Lead RCI Bank and Services
    • Benjamin Honnorat, Business Development Manager Mobility, RCI Bank and Services
  • Co-lead Nissan
    • Ivan Ollivier, directeur Lab d'innovation, Nissan Europe 
  • Co-lead Axa
    • Christian Mugisha, Innovation Project Manager, Axa
  •  Co-lead Renault
    • Christophe Chevreton, directeur, Renault Mobility